主管如何有效展開 數據管理 講義
1.數據管理的重要性：
1.1 無標準、即無管理，無數據何來標準？
1.2 不懂得統計的幹部，只能算半個幹部。
1.3 數據說明事實，事實勝於雄辯。
1.4 管理大師名言：
「管理的第一步，要培養數字觀念」。
「一百個直覺，不如一個正確的數據」。
2.不良(過去)的管理方式：
2.1 使用舊有的手法：
K.K.D.式：
ˍˍˍˍ Ｋ：直覺
ˍˍˍˍ Ｋ：經驗
ˍˍˍˍ Ｄ：膽識
2.2 缺失：
(1) 誤判。
(2) 不客觀。
(3) 憑個人喜好。
(4) 決策動機不善。
(5) 易形成「大小聲的管理」或「臉色管理」。
3.正確(現代)的管理方式：
3.1 依據事實的手法
F.C.式
________ FACT CONTROL
3.2 優點：
(1) 判斷正確。
(2) 客觀公正。
(3) 鐵面無私。
(4) 支持您的建議或決策，易為上司接受。
(5) 是您管理之利器。
4.數據在公司的用途：
4.1 作為管理用：建立管制基準。
42 作為改善用：用數據尋求改善重點。
用數據證明改善效果。
(1) 把握現狀 (EX：查檢表)
(2) 解析製程 (EX：直方圖)
(3) 效果確認 (EX：推移圖)
4.3 生產進度安排、調節。
4.4 作為品質上的判定。
4.5 作為排解公司內的糾紛。
4.6 作為證明「Idea」之可行性。
4.7 作為保護「自己」，免受亂棒打傷用。
5.實踐數據管理之必要條件：
~~搜集數據：
5.1 數據的分類：
(1) 依數據的來源分：
a. 原料及製品市場數據。
b. 製程數據。
c. 檢驗數據。
(2) 依數據的先後分：
a.過去數據。
b.日常數據。
c.新數據 ( 改變日常操作條件 ) 。
(3) 依數據之特性分：
a.計數數據(計數值)
b.計量數據(計量值)
5.2 數據來源：
(1)設定資料
(2) 調查資料
(3) 各項單據 [ 如：領退料單據 ]
(4) 公司各種日報表
(5) 查檢表
(6) 其他
5.3 數據的「集中趨勢」與「離散趨勢」
(1)平均數與中位數
(2)變異數與標準差
(3)全距
5.4 數據收集的方法：
(1) 用記錄表記錄。
(2) 用各種裝置或儀器。
(3) 用記錄影片。
(4) 用自動顯示設備(EX：光電感應)。
(5) 用頭腦記住。
(6) 其他。
5.5 數據搜集之注意事項：
(1) 確定數據搜集之條件。
(2) 所搜集之數據是能導致改善之數據。
(3) 要搜集到夠量的數據。
(4) 事先層別 ( 在表格設計上 )。
(5) 摒棄異常值。
5.6 數據整理的步驟：
(1) 審 核。
(2) 分 類。
(3) 列 表。
(4) 繪 圖。
(5) 套 色。
6.數據管理之六大項目：
6.1 P (Product or Productivity)
◎生產性相關或生產力提高活動。
6.2 Q (Quality品質)
◎維持品質及改善品質。
6.3 C (COST成本)
◎降低成本及費用。
6.4 D (Delivery交期)
◎遵守交期達成目標生產量。
6.5 M (Morale士氣)
◎創造良好工作環境與人際關係職場。
6.6 S (Safety安全)
◎ 確保作業安全。
7.主管在現場展開數據管理的步驟：
7.1 配合公司政策。
7.2 調查數據之範圍。
7.3 數據搜集可行性分析與障礙突破。
7.4 設計相關表格使用。
7.5 與上司討論方案。
7.6 正式導入數據管理。
7.7 目視管理與看板管理之配合運用。
8.有效推展數據管理的條件：
8.1 體認數據管理之需要性。
8.2 主管或幹部本身素質的提昇。
8.3 高層管理人員之支持、要求。
84 員工及相關人員之認同。
8.5 配合管理上之目的。
8.6 結合經營上之目標。
9. 個案研討暨報告
[ 分 組 討 論 ]
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